人工智能如何影响就业？研究：短期影响有限，长期推动结构转型

“小明”具备撰写财经新闻的能力，“智慧专员”拥有办理银行业务的本事，“晶晶”能够为投寄快递提供指引……伴随人工智能于经济社会发展进程里渐渐充当“主力军”的角色，人工智能对于就业所产生的影响使得社会各界聚焦并予以关注。

近日，有一项研究成果，是中国劳动和社会保障科学研究院莫荣研究团队发布的，该成果认为，当下人工智能对我国就业的影响，总体而言是有限的。从短期这个角度来看，人工智能对就业总量的影响，相对来说是温和的，其结构影响比数量影响更为突出，只不过就业结构性矛盾正处于上升的通道之中，潜在的技术性失业风险也在不断增加。从长远的角度去看，人工智能对就业的影响呈现出渐进性，并且有着大规模结构转型的趋势 。

王正摄（中经视觉）

智能制造行动升级

我国人工智能产业化所产生的效应，在2016年前后朝着规模化的方向开始显现出来。2016年的时候，广东、江苏、浙江等省份开启了“智能制造”升级行动，目的在于提升制造业自动化的水平。

不只是这样，人口老龄化还增强了智能化需求，人口老龄化的出现，以及劳动力短缺趋势的形成，也使得企业不得不采用智能化技术来提升劳动生产率。

根据中国劳动和社会保障科学研究院副院长莫荣的观点，国内制造业运用自动化来取代岗位，主要在于三方面因素。

首先，高度流程化、标准化以及带有苦、脏、累、险等特性的岗位，常常会率先达成自动化。比如说，化工新材料这个领域，属于机器人成熟运用的行业，由于它污染性高，所以当前基本上达成了智能化，操作工人数量较少。

第二点是，行业存在着较大规模的缺工现象。制造业当中的生产企业，普遍都面临着缺工的情况，人工成本出现了过快上升的态势，需要借助自动化去填补用工缺口，以此来维持生产的稳定。

其三是质量精度提升方面的要求，经过调研发现，关键性高技术岗位的自动化率处于较高水平，人工管理成本显著降低，生产效率以及其稳定性显著提高。

莫荣觉得，短期内，人工智能技术与装备的运用，对制造业就业人数的影响不太显著。从调研情形而言，部分企业员工流失率因智能化升级改造有所提升，不过劳动力市场能够迅速吸纳那些流失人员，总的就业状况保持稳定。他还认为，企业自动化改造的主要目的在于提高企业整体效益，岗位减少乃是增效所带来的结果 。

智能环卫机器人。胡平摄（中经视觉）

国内最早开展“机器换人”行动的城市是东莞市，其目前就业用工情况整体处于稳定状态。2018年的时候，东莞市人社局针对53家致力于智能制造升级的企业展开了调查分析。调查得出的结果显示，企业智能化在就业用工数量方面暂时还没有造成显著影响。从纵向角度对比智能化企业就业用工登记状况，用工总量跟全市总用工量基本上维持一致，呈现出稳中稍微下降的趋势。

纵览全局，自动化的替代之举未致使就业出现那种显著的波动情形，其中一个关键因素在于，制造业长时间处于缺少工人的状态，并且自动化率先替代的正是那些存在缺工现象的岗位，其并未对劳动力的供给与需求造成幅度较大的影响。与此同时，制造业的劳动者流动比率相对较高，就业替代的速率远远低于劳动者的流动速率，劳动者不仅在制造业内部进行流动，而且还在持续不断地朝着服务业转移，这种状况为企业去消化那些冗余的人员提供了切实有效的解决途径。莫荣如此表述 。

岗位结构出现变化

莫荣称，从智能化实际进程来讲，鉴于受多种因素限制，这会是一种从渐渐量变到质变的进程。目前减岗减员效应仅限定于局部岗位以及设备升级的特定阶段，对就业的影响在总体上是有限的。部分人员存在冗余，并不会引发低端劳动力的失业急剧增多。一方面，服务业能够有效吸纳转型就业。受益于服务业的快速发展，就业结构在持续优化。在自动化进程里，单个企业就业人数减少的同一时候，企业的数量规模也在增加。服务业当中的新就业形态增长速度很快。

另一方面，制造业企业开展智能制造升级，这是设备替代以及产能扩大共同发挥作用的进程企业全面考量生产经营成本，众多中小企业实际上依旧得依赖人工劳动力。调研发觉，像苏州市的某家轮胎厂，只是在轮胎成型流水作业线上达成了无人化，要是进一步拓展智能化反倒不像保留人工岗位那般有益。

机器人全自动装配生产线。谭云俸摄（中经视觉）

虽说国内制造业里人工智能技术以及装备的运用尚处在起始阶段，只因未来存在巨大发展空间。经分析认定，伴随我国制造企业增长方式转换、生产自动化转变，工业机器人推广的市场前景将会极为广阔。特别是人工智能产业链创造新岗位的潜力极大。

短期而言，岗位总量维持平稳态势，岗位结构变化日趋加大，至于中长期，伴随智能化加速推进，传统岗位的结构性失业风险突显，结构性失业问题会愈发严重，失业总量取决于不同阶段人工智能技术与各产业以及行业相结合时创造岗位、减少岗位的数量，在人工智能发展的初期与中期，依旧存 在被替代劳动力无法迅速就业、失业率大幅攀升的状况，需予以高度重视，莫荣说道 。

推动高质量就业转型

研究表明，智能化就业趋向会促使高质量就业转型得以推进。因人工智能等技术对就业的冲击在加速，致使技能开发、劳动关系、社会保障、监管服务等面对着新的挑战。所以，迫切需要顺应新时代的要求，借由积极且有效的政策引导以及体制机制的改革创新，强化产业就业的协同发展，进而形成相应的就业治理框架。

需要政策之力支持与平衡，就业才会产生转型。人工智能有发展，于就业的影响是综合的，一是有岗位被替代，二是有岗位得以创造，既提升了整体就业质量，又存在实现充分就业的压力。就业服务应当创新，技能培训也需创新，要双管齐下，一方面要强化针对未来新生劳动力的智能化教育培训，另一方面要对存量劳动力采取有效的服务举措。莫荣持有这样的看法 。

当下国内的调研结果表明，智能制造战略当下和就业促进政策之间的关联程度并不是很高。有不少接受自动化升级的企业，它们期望能够获得系统化的政策体系对于自身的扶持，凭此来全面统筹资金、技术以及技能培养这些方面的工作。

在江苏，有部分企业，于实施智能制造升级进程里，除了期盼政府加大那个购买设备的财政补贴力度之外，还期望有关部门能够去协调组织建立实体机构，助力企业去解决机器人应用等方面的技术问题，再者要提供智能制造专项的“培训补贴”，以此期望为企业提供更多的外部培训机会 。

近几年，各地广泛推出一系列有关宏观人才的政策以及人才战略，然而，针对智能化产业的人才政策定位，聚焦之处不够具体，于产业人才引进方面的政策，不够细化，在产业人才培养方面的政策，不够精密，在产业人才交流方面，其政策尚未足够细致入微。某些地方对于高层次人才的引进及培养，予以比较高的重视程度，可是，对于技能型人才，却欠缺相应的优惠政策，造成技能型人才存在落户困难的状况，存在子女入学面临难处等问题。

王春摄（中经视觉）

对于构建就业治理的顶层设计而言，旨在评估宏观经济变化所可能带来的实际影响，以此为劳动力市场变化做好相应准备，进而使政策具备前瞻性、针对性以及灵活性。莫荣表明，尤为是在培训领域，需强化培训机构以及企业的就业治理参与程度，从而去适应新技能需求的快速增长以及多变复杂性。

同时，新就业形态日趋常态化了，数字化平台就业正模糊全职工作与自由工作的界限，这就需要建立以个人身份信息为基础的劳动就业管理体系。研究成果给出建议，要加快健全并创新就业服务和权益保障体系，建立适应数字化转型的教育培训制度，促使人工智能与劳动就业良性互动、协同发展，进而助力发展动能转换以及质量效率提升。