数据科学与大数据技术专业就业方向及岗位介绍

数据科学与大数据技术专业的就业方向是，那些毕业生能够在政府机构，以及企业、公司这类地方，去从事会涉及到大数据管理，还有研究、应用开发等方面的工作 。

就业方向

分析类岗位

从事分析工作的工程师，运用统计模型方法，采用数据挖掘手段，借助机器学习方式以及其他各类方法，去开展数据清洗工作，实施数据分析操作，构建起行业数据分析模型，以此为客户供给具备价值的信息，进而满足客户提出的需求。

算法工程师，在大数据方向，要与专业工程师一道，从系统应用的角度出发，通过运用数据挖掘以及统计学习的理论和方法，去解决实际存在的问题；在人工智能方向，需依据人工智能产品的需求，完成技术方案策划以及算法设计，还要做好核心模块开发工作，并且组织力量去解决项目开发进程当中的重大技术难题。

研发类岗位

存在这样一类架构工程师，他们承担着Hadoop集群架构设计开发的工作，负责对其进行搭建，同时还要实施管理、运维以及调优操作，涵盖了从数据采集直至数据加工的整个过程，包括从数据清洗到数据抽取的环节，也包含从数据统计到数据分析的阶段，最终达成大数据全产业线上的应用分析设计任务 。

以hadoop、spark等为基础构建数据分析台的开发专家，开展设计、开发分布式计算业务的相关工作，承担机器学习、深度学习领域的开发任务 。

那从事运维工作的工程师得负责大数据基础台的运维事宜，要确保这个台稳定且能够正常使用，还得参与到设计大数据自动化运维工具、监控工具以及故障处理工具当中 。

管理类岗位

承担产品经理职责，针对大数据台产品展开设计工作，主导数据产品的功能规划以及体验设计，与研发团队、数据分析团队、算法团队进行紧密协作，挖掘数据价值以形成数据产品，其中涵盖部分数据可视化的产品设计等 。

运营经理，依据业务自身所具备的特点，将其与业务不断向前发展的需求相互结合起来，从而设立起数据监控模型，搭建起数据分析架构，去理解业务前进的方向以及战略意图，进而针对业务的战略方向进行决策时提供相应的支持，同时还要进行竞争状况的分析并给出相关建议 。