电力数据新能源机器人专业就业现状，前景真有那么好？

电力专业、数据专业、新能源专业、机器人专业，眼下这几个专业近来被吹捧得相当厉害，我去查询了一番那录取的情况，发觉好多人真朝着这四个方向去挤。张雪峰讲选对行业比努力更重要，这番话听起来有点让人心里不好受，可似乎又没办法去反驳。

天天在群里聊专业，有人录了电气，有人去了数据科学，仿佛不选这些就显得落后了。我有个表哥，去年进的电网，他说工资挺好。而且上班也不累，不少人就觉得这个专业稳当了。可他还补充说了一句，他们学校是华电，别的本科学校想进电网，简历根本过不了。

数据专业给人一种很高大上的感觉，然而实际上，好多人都在学着差不多相同类似的事物。仅仅只是会那么一点儿Python语言，稍微了解一点点SQL罢了，现如今在培训班里就算仅仅只用了三个月那也可以顺利结业出去的。我的同学弄了一个Kaggle账号咧，还去进行做了刷了好几个项目，可是最终在找工作的时候仍然还是被拒绝没成功，企业所需要的是那种能够直接就上手去进行建模的人员哟可并非是仅仅只会去跑个回归分析工作的。

对于新能源这件事而言，政策确实是相当给力的，光伏厂在进行扩建，电池厂也在四处建造呢，不过招人时提出的门槛也在不断提高，我结识了一位毕业于二本院校的学长，他前往了一家光伏企业从事运维工作，每天都要对设备进行巡检，他表示这感觉跟工地没有太大差别，他还谈道倘若想要从事研发工作，那就必须去读研，不然的话根本就没办法接触到核心岗位。

开设给机器人的专业课程数量多得令人惊怕，机械方面的，编程方面的，控制方面的全都得去学习。我们的学校存在一位学长，到了大四的时候头发变得光秃了，声称每天都在调试代码，机器人不运作是平常会发生的事情。他目前在一家自动化公司从事调试工作，薪资状况还算可以，然而加班非常厉害，节假日基本上没有可能休息。

听闻啊,这些专业听起来前景是不错的,然而呢,可不是随便哪个人都能够凭借它们来维持生计的。电网在招人这件事儿上看的依旧是学校,一些头部科技公司呢,则是卡住学历门槛,普通的学生要是想进入这些地方,那就得自己给自己增加筹码。就比如说我隔壁寝室那儿的那个同学,他学的是电气专业,自己跑去钻研嵌入式,还报了网络课程呢,他这样说,要是不这么做的话,以后恐怕连面试这一机会都不会有。

岗位对于数据方面划分得极其明确，若你仅仅只会进行基础分析，那么很大概率会成为被裁撤的首批人员。然而要是你掌握AI模型，具备处理实时数据流的能力，待遇便会立刻截然不同。我的兄长于一家银行从事数据工作，声称他们小组里有两位博士，其余的全部都是毕业于985院校的硕士，本科生仅仅负责做报表。

并非仅靠喊口号便可让新能源火爆起来，其间技术更新速率极快，今日尚诉说锂电池，明日便转向钠离子着手去操作，我经查询宁德时代的招聘信息得知，研发岗位基本皆标明“需硕士学历起步”，并且还要求有人员发表过论文，普通之人若想往上升进，那就唯有逼迫自身去研读硕士学位了。

虽说行业里对于机器人来说看着一片热闹景象，人形机器人的视频在网络上到处乱飞，然而能够实现落地应用的却依旧是工业场景占据多数部分。服务机器人在餐厅里进行送餐这一行为，连成本都难以收回。实际上真正能够获取利润的，是那些可以将控制系统做得十分稳定的公司，并非随便哪家公司都能够在其中收获利益的。

我向一位学长进行了询问，询问的内容是这些专业究竟值不值得去冲。他给出了这样答复，是说风口真实存在，但其中的坑也并不少。倘若你喜欢这些方向，并且能够扛住相应的学习压力，同时还愿意一直不断地读上去，那这样的情况是可以去做的。要是仅仅是想要混个文凭，还想着能够轻轻松松地拿到高薪，那还是别做这样的梦了，这是不现实的。

并非这些专业属于金饭碗的范畴，然而的确是呈现出比许多传统专业的机会要多的情况。关键在于你是否能够跟得上相应的节奏，以及是否愿意始终持续地进行学习。我朝着自己的成绩单看了一眼，存在挂掉两科的状况，刹那间内心就有点慌乱起来。

选专业之际，听闻他人之言论颇为繁多，然而实际踏入之后方渐领悟，课程难度颇高，作业量颇为庞大，竞争态势极为激烈。无人初始即为厉害之人，皆是于逼迫之中成长起来，如此这般，才得以蜕变。