汉王科技2022落地两大人工智能应用，带你了解防疫电子哨兵

国内人工智能产业里，身为先行者，其中的小汉，打算先跟大家分享两个方面内容，那就是在2022年已经落地的汉王科技的人工智能应用。

1.防疫电子哨兵

应用场景：医院、机场、公司等

应用技术：人脸及生物特征识别技术

就算全国疫情态势依旧严峻，口罩，成了我们日常时刻不离开身体之物，健康码，也是日常始终不远离身旁之品，核酸检测，同样是日常一直未脱离身边的三样东西之一。

2020年3月时，汉王科技推出了全新人脸识别技术以及解决方案，此技术及方案涵盖口罩识别与体温测量，被广泛应用于疫情防控。2022年，汉王科技的电子哨兵正式上岗，该电子哨兵将人脸识别测温、健康码验证、核酸与疫苗信息核验功能整合于一体，能够完成核验人员身份信息采集、人像比对、测温，还会统一上传至云平台以及指定大数据平台，进而进行健康码信息比对，同时记录并反馈健康码状态信息。

当下，汉王科技的“防疫电子哨兵”这款智能终端系列化产品，已将国康码完成对接，也对接了北京健康宝，还对接了上海随申码，亦对接了广东粤康码，同样对接了福建闽康码，并且对接了河南健康码，对接了甘肃健康码，对接了江苏健康码，对接了浙江健康编码，对接了江西健康码，对接了河北健康码。（IP是处于这些地方的友友们啊，能否让小汉看到你们现身于评论区那里呀）

彼时，汉王与政府实名认证防疫系统平台应用展开对接，借由身份证电子化(CTID)应用强化防疫保障，能够依据各地防疫政策或者各场景防疫管控要求，将人脸、测温、身份证识别、健康码扫描、电子身份证等诸多验证方式进行组合运用来核验，达成对人员通行的数字化管理，全方位助力防疫。

汉王所具备的人脸以及生物特征识别技术，它是基于前沿的深度学习算法，采用的模式为红外识别加上可见光识别，其功能涵盖了，能支持复杂背景状况下，依据视频流展开的动态人脸检测，还有特征提取，以及人脸追踪等项目，另外也包括静态人脸对比，人脸检索这些机能要素，由此可适应复杂至极的环境以及适用场景。

2.智慧人文

应用场景：图书馆、档案馆等

应用技术：手稿识别技术、OCR识别技术、NLP技术

OCR，也就是光学字符识别，其英文为Optical Character Recognition，它指的是，电子设备，像扫描仪或者数码相机这类的，针对纸上打印的字符展开检查，借助检测暗、亮的模式来确定字符的形状，接着运用字符识别方法把形状转化成计算机文字，此乃整个过程。NLP，即自然语言处理，其英文是Natural Language Processing，它是研究学科，是研究人与计算机交互时语言这方面问题的一门学科。

智慧文档，是借助AI达成文档电子化，进而实施结构化处理，以此方便存储，方便查阅。

在这儿先讲两个温知识，其一是汉王手写识别技术，曾荣获国家科技进步一等奖，其二是汉王OCR识别技术，曾获得国家科技进步二等奖。（真的并非在凡尔赛）

重度噪声干扰下字符识别效果

早在2013年期间，汉王科技已把文档电子化的触角伸展到图书馆、档案馆，银行、医院等好些国家级项目，然而在这些具体项目的施行过程当中，我们也渐渐开始察觉到，文档电子化仅仅是搞定了知识、信息应用的一部分内容。

聂昱，这位汉王数字的首席数据科学家讲过，“静态的文字，是不存在生命的”，电子文档，并未针对文本展开挖掘，知识相互之间欠缺关联要把文档的非结构化数据予以结构化处理，转变为技术术语，就需运用NLP自然语言处理技术。

汉王科技开展文档大数据化的研发工作，为的是努力突破NLP技术，进而构建起自身的文档大数据库体系，接着开发各类新的应用，其主要攻克涵盖文本分类、聚类、结构化数据抽取、知识抽取、知识图谱、机器阅读等方面的NLP技术。

同时，汉王科技积极去推进NLP行业应用，并且还进行创新研发。比如说，其新一代人工智能档案大数据处理平台，是基于全卷积神经网络(FCN)来提取特征序列的，可以实现全局特征跟局部特征联合，能够较好地去解决版式复杂、噪声严重的档案图像的文字定位与检测。

据介绍，该平台把长短时循环神经网络，也就是LSTM用作序列学习，将时序特征嵌入其中，能有效对序列内部关系进行建模，以此解决版式复杂且噪声严重的档案图像的单字符切分与识别问题。基于上述技术构建的OCR全文识别引擎，对于任意扫描的档案图像，都可以自动定位文字区域，还能自动辨认文字类型，即手写体或者印刷体，随后准确识别文字并输出识别结果，并能够在带有背景噪声的情况下定位文字区域，是经过综合大量样图实测的。

以上片段转载自《环球网》

那么，NLP技术要怎样去达成文档的结构化呢？就拿对文史出版社丛书文献开展知识加工的过程来讲，是借助从文献里进行碎片化抽取，接着是清洗，然后是归集，随后是融合，以此来获得基础数据的，之后通过深度加工挖掘得出人物、地点、机构、事件类的知识条目，接着依据这些知识条目去构建人物库、地点库、机构库、事件库等知识资源库，并且凭借关系定义达成跨类别的知识关联，从而提供了超脱图书内容信息的深度知识服务。

在深度学习的技术积累下，在OCR的技术积累下，在NLP的技术积累下，汉王科技当前已有多个成功的相关落地案例。比如说，国家图书馆，也就是智慧图书馆项目里的古籍方志及山海经资源加工及深度标引这个案例，以及甘肃省图书馆的智慧图书馆项目，还有黑龙江省图馆的智慧图书馆项目，另外还有湖南省图书馆的智慧图书馆项目。

对于智慧档案馆这一方面，小汉要去列举出一个具体的实例，那就是上海市城市建设档案馆，这样的一个档案馆。

上海市城市建设档案馆，是上海市城市建设档案用于存储之举所涉及的机构，是进行利用的处所，是开展交流的地方，是提供技术咨沟服务的中心。目前，于建设档案展开管理期间，有着两种大的问题：其一呢，数量多达千万量级的电子档案里头，特别多的是以TIFF图像格式来进行存储的（或者说能够被识别，然而识别的准确程度并不高），那些并非文本化的数据，同样没办法契合国家大数据战略的相关需要；其二呀，诸多电子档案之中，夹杂着密级件，在对外开放进行查询之后，存在着极为严重的泄密方面的隐患。

汉王针对上海市城市建设档案馆存在的实际问题，推出了名为“智能机器人解决方案”的东西，此方案借助新一代OCR技术来获取具备高精度的档案全文内容，与此同时，运用NLP技术对档案的涉密情况进行智能分析，进而把密级件自动挑选出来。该解决方案在上海市城市建设档案馆成功实施了，它大幅度提升了馆方的档案信息化利用水平，还缩短了整个项目的进程，为国家节省了大量资金。

迎向未来，汉王会于全国的档案行业去开展方案推广，着重覆盖综合档案馆、城市建设档案、医疗档案、政法档案、户籍档案、车籍档案、人事档案、不动产登记档案、企业登记档案等细分范畴。每一个细分范畴都是一块庞大的市场。就以综合档案来说，全国有4200多家综合档案馆，馆藏量极为庞大，大多数档案馆只是做了扫描工作，档案图像的利用效率十分低下，急切需要有效的解决方案。

以上片段转载自《中国档案网》

此刻，汉王科技另外打造了一款智慧档案管理系统，它深度融合了OCR识别技术，还有人脸识别技术，以及NLP技术和区块链等技术，以此支撑了档案“数字化、数据化、知识化、智慧化”的档案“四化”建设，该系统具备“自动高效、深度挖掘、智能利用、安全可控”的优势。

还有一点值得提及，汉王OCR技术在少数民族语言里也有着广泛的运用，特别是在满文、藏文等这类少数民族档案的识别这一方面表现得最为显著，它为古籍的数字化保护给出了良好的解决办法。

写在最后

在人工智能这个领域当中，汉王科技已深度耕耘二十多年，在于人脸以及生物特征识别技术方面，在OCR与大数据方面，在笔智能交互方面，在智能终端这四大发展方向上进行积极周密的布局，全面打开智能交互时代的那扇大门，切实有效达成人工智能技术于各个领域的落地投入使用。

于电子信息化的崭新时代之中，我们把传承文明当作自身责任，往后汉王科技会愈发着重数据化、智能化、文档信息化之类的服务，专注去挖掘文字以及数据的原动力，进而促使人工智能得到进一步发展、。