CS专业就业遇冷：AI冲击下，应届生求职路在何方？

高校应届毕业的CS专业学生Kenneth Kang，其GPA近乎达到满分状态，在海量投递2500份简历的情况下，仅仅只获得了10次面试机会，他所经历的这种状况并非是个别的例子。在企业愈发倾向于「即插即用」型员工的当下，在AI已经取代众多入门级岗位的情形下，新一批大学生求职时的第一扇门已然被关闭了。

每一名计算机专业的学子，都怀揣着自己所编写的代码，能够实现改变世界这样子的梦想。

退而求其次，至少，也会有一份高薪和光明前程等着自己。

没想到世界被AI改了，还顺便带走了你的实习机会。

「申请超2500个工作岗位，最终只获得10次面试机会。」

第一学年毕业之际，身为计算机科学应届学霸的Kenneth Kang，于这一回计算机科学泡沫破碎之时，历经了一段能让他精神崩溃的求职过程。

他的 GPA 成绩快要接近满分，各种获奖证书多得拿到手软，然而让他没想到的是，现实却对他进行了轮番暴击，找一份全职工作居然都成了看似难以实现的愿望。

他还不是最惨的，他的一些同学失业两年，仍未上岸。

对好多刚毕业的人来讲，往企业高层发展的首个步骤愈发不容易达成了。

一些名为Kenneth Kang的人所经历的状况，恰恰是全球范围内那种严峻就业态势的一个呈现缩影。

一方面，应届毕业生原本所拥有的“初级岗位”，被AI“夺走”了。他们在大学里依靠GPT撰写论文，连做梦都没有想到，还未曾迈出校门，曾经作为职场入门的第一段阶梯，就已经被AI给搬走了。

另外一方面，那些用人的企业，只想招聘那种进去就能立马发挥作用的员工，而人工智能，它也在让这种趋势变得越来越严重，这就导致了原本存在的人才培养链条出现了断裂，还造成了技能差距变得越来越大的情况。

如果用AI去取代应届毕业生，虽说在短期内能够让企业节省下不少的钱，不过在未来有可能会让企业付出比较大的代价。

若是存在大家都不招收应届毕业生这般的情形，也许会在到达某一日之际，剔除掉AI之外，企业将会再也难以寻觅获取到适宜恰当的专业人才？

加州失业率全美最高 蓝领复苏，白领紧缩

由科技行业以及其他办公室类工作岗位一直处于长期疲软状态，致使本周五加州政府所发布的一项数据清晰显示，该州7月份的失业率已然攀升至5.5%之高幅度。此失业率不但高于全美4.2%的失业率水平，而且还在全美各州当中位居首位。

数据呈现，尽管该州7月有着净增的15000个就业岗位，不过寻求工作的人数却相较6月份多出了18200人，致使其失业率比6月提升了0.1个百分点，并达到了自去年12月起的最高点位。

与此同时，经过修正之后的数据同样表明，在该州，6月份的时候，就业岗位出现了净减少，其数量为9500个。

这与全美经济形势也相互呼应。

7月份的时候，全美新增加的就业岗位数量为73000个，这个数量比年初时每个月的增长幅度要低，并且5月以及6月的就业方面的数据还被进行了下调修正。

Michael Bernick，那位曾当过加州就业发展部部长的人表示，科技行业当中正在找工作的人，正遭遇着在近些年里最为严峻的就业市场状况，特别是针对那些刚刚毕业的学生以及处于入门级别的员工来讲。

旧金山某办公区，科技行业举步维艰，让加州失业持续上升

“现在的求职形势太严峻了”，这是杜安·莫里斯律师事务所的特别顾问贝尼克所讲的。

他的看法是，存在AI替代这一缘由，然而，还有另外一个缘故，那就是科技公司一直在持续减少其于疫情期间过度招聘的岗位。

期间，科技领域出现裁员状况，这种裁员情形，同制造业以及物流业呈现出的增长态势形成了极为明显的反差。

比如说，相较于6月，在加州，7月份的时候，贸易部门全州呈现出净增了1300个工作岗位的情况，运输部门同样如此，公用事业部门也是这样，并且制造业增加了300个岗位。

于7月而言，专业以及商业服务领域流失了7100个岗位，此降幅位列所有行业之首，与之相比，以科技公司占主要部分的信息技术行业，岗位减少了1000个。

这意味着蓝领经济正在复苏，但白领经济正面临紧缩。

AI「扼杀」下一代 应届生正失去职场「第一段阶梯」

对好多应届毕业生来讲，入门级岗位，也就是迈入职场的第一段阶梯，正在被失去。

抽掉这「第一段阶梯」的，是正在全球全面普及的AI浪潮。

新人一上岗就能迅速适应工作的这种期望，在雇主那里呈明显上升趋势，这使得企业入门级岗位变得越来越不好找，实习机会也越来越不易获得了。

而AI正将初级任务自动化，也在加剧这一趋势。

按照风险投资公司SignalFire报告体现的情况来看，自2019年起始，科技行业当中规模位列前15的最大公司，针对应届毕业生所作的招聘数量有所降低，降低幅度超出了50%。

疫情发生之前，应届毕业学生在大型科技类公司所开展的招聘活动总数之中，占据着百分之十五的比例，然而一直到现在，这样的一个比例已经下降到了百分之七。

波士顿咨询集团的董事总经理Nick South称，从长远角度而言，AI事实上会缔造出新的就业机遇，然而，短期内“入门级岗位”的波动，给每一个个体造成的冲击，却是极为痛苦的。

这种冲击感，落在CS毕业生Kenneth Kang身上时，仿佛是一连串失望，编织成悲伤合奏，还夹杂着打击。

他毕业后的第一年，申请了超2500个工作岗位，最终仅仅获得了10次面试机会。

那段事情经过是极其让人感到精神瓦解的程度，原本觉靠我自身所拥有的3.98绩点分数，各种各样获得奖项的证明，还有富有充裕的个人详细情况，获取一份担任全职的工作应该不会存在困难状况；然而实际呈现出的情况全然不是如此这般的情形。

经历了长达十个多月的漫长等候，Kenneth Kang最终于阿迪达斯谋得了一份工作。

不过即便这样，他所经历的状况已然比不少同届毕业的学生要好过不少了。他有一位同学，已经处于失业状态长达两年时间了，直至现在依旧还在寻觅工作的进程当中。

康肯尼斯觉得这种状况仍在持续恶化 ，」人工智能正在全方位普及 ，不但限制就业岗位数量 ，还使得企业仅仅去寻觅那些极其资深的求职者 ，我认为这实在太不公平了。」。

断裂的人才培养链 与日益扩大的技能鸿沟

AI正在不断蚕食原本属于应届生的「入门级岗位」。

依据专注于Z世代的职业平台Handshake所提供的数据，去年，传统企业角色的入门级职位，发布量出现了下降的情况，下降幅度约为15%。

此外，实习转正率也在下滑。

依据美国大学与雇主协会所提供数据，在二零二三至二零二四年度期间，单单只有百分之六十二的实习生获取了全职录用资格，致使整体转正概率降低至百分之五十一以下，成为五年多时间以来的最低点位。

有采用混合办公模式的实习生，其转正的比率，竟然比那些完全是线下模式办公的实习生，还要低。

这种情形致使人才培养链出现断裂，并且由其引发了持续增大的技能鸿沟。

过往几十年间，毕业生攀爬职场阶梯的途径相对明晰，从入门级工作岗位开始经历在职培训，再到内部得到提拔，其职业生涯具备一条无间断的人才培育链条——。

但是，伴随着入门级岗位持续地消失，这条完整的人才培养链，遂即开始断裂，进而开始缩减。

砍掉入门级岗位，虽然短期内能够进行成本削减，然而从长远角度来看，这有可能对企业之后的领导力人才梯队造成削弱，并且会致使技能鸿沟日益加深，最后带来不良影响。

Stella Pachidi，伦敦国王学院国王商学院技术与工作高级讲师称，传统培养专业人才的方式，极有可能会完全消失，于此将会出现极大的技能鸿沟。

不只是入门级岗位在减少，越来越多的研究表明，AI还是致使整个就业市场萎缩的动因之一。

在美国，依据职业介绍公司Challenger,Gray & Christmas的最新数据显示，只是在有着10000多个与AI有关岗位被裁撤的2025年的前七个月期间，该公司就已将AI列为今年企业做出裁员行为的前五大原因当中的一个。

AI带来的颠覆性变化，也可能会在未来引发一系列问题。

要是众多公司都在不断削减入门级岗位，那么，我们会担忧，他们其实极有可能错失那些组成未来人才梯队、往后会成为经理以及高管的人才。

位于耶鲁大学的管理学院、被称作组织行为学副教授的Tristan L. Botelho作出表示。

也存在着这样一些人，这些人对于此情形展现出了顾虑，这样的顾虑是：要是每一个人都仅仅把目光聚焦在当下看得见的效率里；但却没有朝着更为长远的方向去筹谋未来；那么归属于他们的公司在后续的日子里能够塑造出怎样的价值呢；还有他们往后还能够拥有专业的人才吗？

隐忧与行动

AI造成的冲击，对于每一个个体都将是颠覆式的。

Nick South持有这样的看法，即社会有着一种需求，这种需求是要去助力人们达成技能方面的再次培训。

Rob Levin，这位麦肯锡AI部门QuantumBlack的负责人，觉得，AI的兴起，兴许能够将传统路径，从教育一直到就业，完全改写。

处于那种中等技能水平状态的知识工作者，有可能变得没那么重要了，更为重要的挑战在于，如何采用何种方式去激发人们开展深度专业化行为呢，又该如何促使企业去培育它们所需要的那些拥有深度专业技能的人才呢。而且，也极有可能会出现新型样式的职业学校。

拉夫堡大学商学院，有一位工作心理学教授，名叫Eva Selenko，她觉得，教育体系以及就业市场，更具备主动去适应，由AI赋能的新一代人才的可能性，而不是消极地进行应对。

我觉得呀，咱们得搞教育让人们，使得他们借助AI工具把自身专业能力突显到最高程度。

AI的冲击，对于人类的心智是一把「双刃剑」。

有这么一个堪称最为典型的例子，那便是学生，他们属于最早察觉到GPT具备撰写论文以及总结长篇文本能力的群体当中的一部分。

尽管AIG确实给他们提供了学业负担的减轻，可这也极有可能致使下一代人群体缺失核心的、能够进行深入思考辨析且具备扎实传统教育基础的能力。

有一项来自麻省理工学院的研究显示，使用LLM会致使学生的神经活动参与度下降，进而对学习效果造成损害，而且对于年轻用户而言这种情况尤为明显。

这项研究另外发现，GPT的运用者于神经层面的表现一直不好，在语言层面的表现始终欠佳，在行为层面的表现持续差劲，并且其大脑参与度还是最低的。

Eva Selenko教授对那些正遭遇AI冲击的应届毕业生满怀同情，不过她同样觉得他们乃是接受过高等教育的精英，他们具备动力，并且拥有创造力。

这些年轻的求职者，应该在AI的冲击下找到属于自己的机会。

比如，求职无果便走向创业之路：Kenneth Kang与其他有着相仿处境的计算机科学专业毕业生组建出一个团队，以较为低廉的价格进而为客户提供那种技术咨询服务，以此方式来让自身简历得以丰富。

Kenneth Kang 表示，我呀，不会只是呆呆地坐在那里申请工作，不会紧张兮兮地啃着指甲，而是会一并搞着其他的尝试，持续地做出向前迈进的行为。

参考资料：

该链接所指向的网页是关于加利福尼亚州，其中提到失业率上升对科技行业产生影响的一篇文章，网址为https://www.sfchronicle.com/california/article/unemployment-rate-rises-tech-20819276.php。

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