大数据就业前景分析：未来5年缺150万人，薪资高行业广

现今处于数字化时代，大数据技术快速迅猛地发展，这为相关专业毕业生给予了广阔就业前景，还有可观薪资水平。各行业对于数据分析以及处理需求日益不断增加，大数据技术专业毕业生正慢慢渐渐成为市场上备受追捧的人才。本文会详细剖析大数据技术专业就业前景、高薪机会以及未来发展趋势，并且探讨怎样通过相关认证来提升个人竞争力。

1. 就业前景

1.1需求增长

全球范畴内，大数据技术人才处于供不应求状态，尤其在中国，预计往后3到5年里，会存在150万的大数据专业人才缺口，据赛迪智库与LinkedIn等机构的测算，近三年间，大数据专业人员的缺失每年按照50万人的速率增长，伴随大数据于金融、医疗、制造、政府等众多行业的深度应用，对大数据技术人才的需求持续不断地增加。

1.2行业覆盖广泛

多行业里，大数据技术专业毕业生能寻得就业契机,除传统金融与医疗行业外，制造业、政府部门、国防、电信、交通检测等领域，也于大数据技术应用方面颇为积极，此行业覆盖的广泛程度，让大数据专业毕业生就业选择更具多样特性。

1.3新兴领域

大数据的发展，以及云计算、人工智能等新兴领域的发展，给大数据技术专业带来了更多就业机会以及职业发展方向，因物联网和5G技术的兴起，社会针对大数据工程技术人员的需求不断增加预计到2025年前大数据行业人才需求规模会达到210万。

2. 高薪机会

2.1薪资水平

和大数据有关的岗位薪资通常比较高，比如说，Hadoop开发工程师刚开始工作时的工资就能达到超过8000元，有丰富经验的人每年薪资能达到30万到50万。大数据分析师平均每个月的薪资处于1万元至2万元的范围之中，部分高级职位每个月的薪资甚至比2万元还要多。在一线城市，和大数据相关的岗位所获得的薪资待遇能够达到20K - 30K以上，这表明了大数据人才在市场上具有很高的价值。

2.2高薪职业

被视作高薪职业之一的存在是大数据工程师、数据分析师、数据科学家等岗位。这些岗位不但要求具备扎实的技术能力，而且还需要拥有较强的分析以及决策能力。BAT等大型企业对于大数据技术人才的需求量是很大的，这些企业于招聘之际常常会给出较高的薪资待遇。

2.3行业领先企业

像阿里巴巴、腾讯、百度这般的大型企业，常常给大数据人才给予优厚薪资待遇以及良好职业发展空间。按照相关数据，BAT 的 AI 人才平均每月薪资是 15K，TOP3 职位平均每月薪资是 20K，整体而言，阿里平均薪水是最高的，百度与腾讯是持平的。

3. 发展趋势

3.1技术创新

大数据技术专业会愈发着重跨学科交叉融合，促使技术创新以及应用拓延，比如，数据安全以及隐私保护的研究跟应用会成为将来的关键方向，伴随技术持续进步于企业而言对数据分析的需求也在不停变动，数据专业人才得不断更新技能去适配这些变动。

3.2教育与培训

各大高校正紧锣密鼓地展开大数据人才培养计划，目的是达成行业对于高端研发以及应用型人才的需求，高职院校也在抓紧时机开设大数据技术专业，为社会送去合格人才由调整课程设置以及变革人才培养模式，高校与高职院校专注于提高学生的专业基础能力与解决问题的能力。

3.3CDA认证的价值

处在这个快速进步发展的行业里头，持有行业所认可赞同的认证比如CDA（Certified Data Analyst），会极大程度地增强求职者的竞争能力。CDA认证不但能够证实持有者拥有扎实稳固的数据分析技能，还能够提高在求职市场当中的吸引程度。好多企业在进行招聘时更偏向于挑选拥有相关恰当认证的候选人，因为此其一代表了他们的专业技能方面的能力，其二代表了他们对行业的一种承诺。

4. 具体数据和预测分析

顺着预测来看，直至2025年的时候，中国大数据相关产业规模会突破3万亿元，这会带来针对大数据人才的巨大需求，预计在2025年之前，大数据专业人员的需求量将会以30%到40%的速度维持稳定增长，总需求量会达到1000万人，随着大数据、物联网、5G等技术的发展，社会对于大数据工程技术人员的需求日益增多。

5. 不同领域的就业率与薪资水平

针对金融行业、医疗行业、制造行业等领域而言，大数据技术专业毕业的学生在就业比率以及平均薪资水准方面有着突出的呈现。举例来说，金融服务与管理专业的就业比率是99.82%；再有，大数据与会计专业的就业比率为98.62%。而就薪资水准来讲，大数据工程师每个月的薪资常常处于20K至50K的范围内，甚至于还要更高一些。

6. 案例分析

6.1大数据与云计算、人工智能的结合

在多个领域当中，大数据、云计算跟人工智能的结合存在显著的应用实例作为证明。好比中国邮政构建的大数据平台，彰显出在数据分析、处理以及挖掘方面具备的强大优势。除此之外，阿里云的OpenLake解决方案促使了数据与智能的深度融合，切实应对了新一轮人工智能浪潮所带来的挑战。