还担心被AI夺走工作？它可能是你在职场中的最佳 “捷径”

AI+医疗=快速阅读能力助手

虽然在别人对AI心存戒心的时候，很多行业已经在享受AI的赋能，医疗行业其次。

人们在门诊挂号时，往往先选择专家号。 专家就是从业时间长，经验丰富，值得信赖。 事实上，医疗数据每年都在以48%的速度下降，这种“经验”无法开发出来帮助患者。 似乎以医生为代表的医疗人力资源需求日趋下降，医疗资源地域分布不均。 整个行业和观众都呈现出严重的供需失衡。

今天，AI 正在填补这一空白，IBM Watson 就是一个很好的例子。 借助机器学习技术和认知估计能力，沃森可以在17秒内阅读3469本医学书籍、248000篇论文、69个治疗方案、61540个实验数据、106000份临床报告，最终提出三个最优化的方案。 治疗方案。

2016年8月，上海认知网络科技有限公司宣布将Watson Health引入中国，21家诊所计划使用Watson Health Pathology Solution。 对于医生来说职场技巧论文，Watson更像是一个高情商的助手，为数据搜救、临床医生智能排名、治疗方案推荐等提供支持。AI不是在“取代”医生，而是帮助医生完成一些重复的工作帮助更多患者，创造更多价值。

AI+金融=破解黑天鹅密码

同样，在金融领域也可以看到很多类似的案例。

比如在风控方面，往年风控专员要跑到很多地方，对用户进行初审。 如今，不少金融科技公司已经开始尝试构建知识图谱，利用语义搜索将用户与互联网上遗留的离散数据联系起来，整合个人信息、合同履约记录、电商数据、旅游数据甚至社交媒体数据。为用户建立风险评级。 为企业节省时间职场技巧论文，给用户更好的体验。

IBM 的 Watson 已经实现了金融合规监管服务。 在新加坡，沃森利用6万条德国监管规定对系统进行训练，并将服务部署在云端，帮助金融行业从业者了解监管要求，提高对潜在金融犯罪的洞察力，并借助全新的数据架构管理金融风险。

包括深度学习在内，处理非结构化数据的NLP技术和认知估计技术也越来越多地应用在分析师的工作中。 往年，分析师往往依靠个人经验判断外部激励对经济形势的走向，但AI可以学习所有历史动荡，告诉分析师往年类似的动荡对经济走势有何影响。

在金融行业，AI更像是一个强大的数据搜救和比对工具，拓展了人脑的认知范围。

AI+教育=实现因材施教

在教育领域，AI的解读更为丰富。 与AI+教育相关的初创企业有很多，比如中国的流利说、元体库，美国的Knewton，都获得了可观的融资。

有的利用NLP技术辅助口语学习，识别用户语音，发现错误并改正，甚至综合分析用户的习惯性错误，进行针对性指导。 也有团队专注于教材数字化，完善知识图谱，通过用户学习行为历史数据提供个性化自适应学习解决方案。

事实上，AI似乎并不能像中学一样提供完整的学习场景和材料，但它可以根据用户的表现提供独特的学习辅助。 弥补了学习型教师人力和精力有限的不足，真正实现了因材施教。

人工智能是敌军还是人类进化的工具？

从以上几个行业的案例来看，AI更倾向于在人类职场中扮演“助手”和“工具”的角色，帮助人类更好地完成工作。 所以，我会把AI看成是人类的一种进化。 谁能最先学会使用这个工具，谁就能最先完成进化。 从以上案例可以看出，学会使用AI的企业和员工已经取得了更高的效率，在竞争中取得了先发优势。 所以，与其说AI会抢走人类的饭碗，倒不如说是这些能控制AI的人会抢走其他人的饭碗。

因此，如何帮助更多的人类完成进化成为了一个重要的事情。 我们可以看到，越来越多的拥有人工智能技术的企业开始注重AI的普及和推广。 微软和百度都提供了开源平台让更多的开发者参与进来，越来越多的公司推出了智能耳机这种体验AI技术的入门级产品。

IBM近期提出的全新品牌主张You^IBM——“你与IBM之间的无限可能”，也正是针对这一市场。 将IBM Watson和云计算技术开放给更多行业，让更多职场人意识到AI将是他们职业生涯的助推器而不是敌人，为企业布局AI变革抢占先机。 虽然IBM本身也是AI转型的典型案例，从第一次赢得人机大战的淡蓝色超级计算机，到昨天部署在全球的60个IBM云数据中心。 每年60亿港元的研发投入，将认知估计和人工智能两大标签印在了IBM的头上。

以自身的改革案例说服企业参与改革，似乎是一个非常自洽的逻辑。 但逻辑的背后是技术发展的必然。 无论那个时代，路德主义都会存在，总会有人对新技术感到焦虑甚至排斥。 IBM作为技术的推动者，不仅要低头发展，还要帮助AI走进市场，走进职场，诠释技术的优势，能够消除偏见，进一步推动技术的发展。

毕竟，人工智能与蒸汽和电力一样是一种技术。 技术出现的目的是为了提高社会生产力的发展，而不是与人类为敌。 我一直认为，AI看似让“工作”变少了，但一定会丰富“职业”，将人类的创造力从重复的农活中解放出来，让工作变得更有趣。